Kategori: Ikke-kategoriseret

Er kommunen for langsom, eller er ejendomsudvikleren for hurtig? Energikrise, lånekrise og dyre materialer gør at byggeprojekter uden tvivl bliver mere udfordrede. På trods af kriser og kulde, bliver vi dog fortsat flere mennesker og derfor, er der også behov for, at der bliver bygget. I den forbindelse bliver det gode samarbejde mellem kommune og… Læs mere Er kommunen for langsom, eller er ejendomsudvikleren for hurtig?

Kunstig intelligens og herlighedsværdi Hos DATIC arbejder vi dataorienteret, og benytter os i den forbindelse af kunstig intelligens (AI) til hele tiden af tilføje nye data og forbedre de eksisterende vi har. Vi har nu navngivet vores AI-maskine og hvad vil være mere passende end K.I.M. (Kunstig Intelligens Mægler). Hvis man lejer en bolig på… Læs mere Kunstig intelligens og herlighedsværdi

Den tætte by I løbet af de sidste to år med Covid-19 der fyldte verdenen rundt, har vi lært, at afstand mellem mennesker til tider kan være en ganske god idé. Man er blevet vant til skilte såsom: “Husk to meters afstand”, “Max. 40 personer i lokalet”, “Hver anden stol må ikke benyttes”. Derudover beretter… Læs mere Den tætte by

I lyset af dette års kommuneplan-rul har kommunerne på ny revideret det strategiske afsæt for byudviklingen de næste 12 år. Der vil være en række potentielle udviklingsområder hver med sine kvaliteter og potentialer. Nogle områder er placeret tæt på infrastruktur, andre har grønne områder, natur og måske vand mens andre områder er bynære med liv… Læs mere Prioritering af byudvikling – områdernes attraktion taget i betragtning

Det er rart at Byplanmødet er tilbage efter sidste års aflysning. Vi glæder os til at deltage og møde kunder og kolleger. Fra Datic deltager Kamilla Kinimond, partner og direktør samt Jesper Wagner, partner.

Nu er det jo korrekt at der flyttede 10% flere ud af København i 2020 end i 2019. I absolutte tal er det en stigning på 4.569 personer. Et oplagt spørgsmål kunne være:”Hvor er disse så flyttet hen?” Hvem er det som klarer sig godt i forhold til tiltrækning? Her er det vigtigt at holde… Læs mere Ud af København

Så fjerner vi huslejedataen fra datasættet og får nu det neurale netværk til at fastsætte en husleje. Det vil sige at vi først får vores neural netværk til at finde et system i priserne og bagefter beder vi netværket om at bruge systemet på at beregne en pris. Det kom der følgende graf ud af: